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货运列车标记信息智能识别系统 / 专注于AI技术研发数年

应用背景

在货运列车装车过程中,车厢编号,以及载重、自重等关键信息是装车控制和发运计费的基础信息;车厢上涂打的标记信息具有准确(当前最新信息)、直观(便于人工校验)的特点;矩阵软件应用人工智能深度学习技术,成功研发出模型计算引擎,可通过高速摄像头,对行进中的货运列车,在线智能识别车厢标记信息。

火车车号识别

系统架构

矩阵软件通过深度学习,针对性建立和训练AI模型,完成算法优化和固化,形成产品系统,实现了高效灵敏的多目标动态监测技术,可以对行进中的货运列车进行车头出现、车厢间隔和标记信息区域的实时甄别,并进而完成多尺寸多目标信息的动态监测和识别。

火车车牌号识别

系统功能

在线识别(列车运行速度≤50km/h)、准实时识别(列车过后,2分钟内出识别结果)、车厢智能切分(铁路局车厢/自备车厢)、倒车智能甄别、空轨快速甄别、无信息车厢帧快速甄别、光斑信息帧智能甄别、车厢类型编号信息区域、车厢属性信息区域智能识别、标记信息关键帧智能选优、车厢标记信息(类型、编号、载重、自重

货运列车车号识别

模型架构

系统的高效运行,由矩阵软件自主训练的AI模型(Matrix-RetinaNet)计算引擎提供支撑,Matrix-RetinaNet模型对于货运列车车厢信息识别具有95%以上的识别率,而且通过自迭代学习,其识别率可以快速增长到98%;在运行效率上,系统采用智能芯片+定制板卡的模式固化模型算法,从而使整

新闻资讯 / News

火车车厢信息自动识别平台

矩火车发运的最重要、最关键的信息是火车车厢的车皮号和载重,是不允许出现错误的。为此,相关系统都是采用双对比,都有一个人工抄号过程。公司的火车车厢信息自动识别平台,一个用RFID采集,一个用高速摄像机采集加上自动识别,省去了人工抄号这样繁重低效的工作。全国服务热线:4000-067-677。

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